Data Engineer (all genders)

Das solltest Du mitbringen:

• Du hast idealerweise eine Ausbildung als (Fach-)Informatiker:in, (Wirtschafts-)Informatiker:in oder eine vergleichbare technische Ausbildung
• Du überzeugst uns mit tiefgehenden Kenntnissen in SQL
• Du verfügst über Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)
• Du hast ein ausgeprägtes prozessuales Verständnis bzw. die Fähigkeit Prozesse und Datenflüsse nachzuvollziehen
• Du kannst fachliche Anforderungen in IT-Lösungen überführen

Es wäre schön, wenn Du das auch noch kannst:

• erste Erfahrungen im Umgang mit BI-Lösungsansätze im Microsoft Azure-Umfeld
• Erfahrungen mit der Programmiersprache Python

Dein Arbeitsort: Göttingen - mobiles arbeiten ist an 2-3 Tagen pro Woche möglich

Deine Arbeitszeiten: 40 Stunden bei flexibler Arbeitszeitregelung

Das bieten wir Dir:

• Hybride Arbeitswoche - mobiles Arbeiten ermöglichen wir gern
• 30 Tage Urlaubsanspruch
• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Benefits: u.a. betriebliche Altersvorsorge, (E-)Bike Leasing, Kaffee-Flatrate und weitere standortspezifische Angebote