Werkstudent Predictive Excellence & Data Analytics (w/m/d) PricewaterhouseCoopers GmbH Wirtschaftsprüfungs- gesellschaft
Anzeige vom: 02.10.2024

Werkstudent Predictive Excellence & Data Analytics (w/m/d)

Standorte:
  • Hamburg
  • , Berlin
  • , Frankfurt (Oder)
  • , Düsseldorf
  • , Stuttgart
  • , München
PricewaterhouseCoopers GmbH Wirtschaftsprüfungs- gesellschaft

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit
    Vollzeit
  • Typ
    Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning
Business Intelligence
Forecasting
Informatik
Englisch
Data Science
Python
Tableau
Predictive Analytics
Wirtschaftswissenschaften
Mentoring
PowerPoint
Deutsch

Unsere Leistungen

Weiterbildungsmaßnahmen

Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben: Predictive Analytics - Als Teil unseres Teams im Bereich Predictive Analytics begleitest du datengetriebene Forecasting Projekte für Unternehmen und bereitest die Forecasting Ergebnisse Konsumenten gerecht in Form von Präsentationen oder Dashboards auf.

Innovation - Zu deinen Aufgaben gehört auch das Testen und Bewerten neuer Methoden, Technologien und Best Practices, wie z.B. Generative KI, für die Verwendung im Unternehmen sowie die Unterstützung des Teams bei der Entwicklung weiterer innovativer, datengetriebener Produkte.

Einsatzbereich - Ggf. unterstützt du uns unsere Entwicklungsteams bei der Implementierung und (Weiter-)Entwicklung von Predictive Excellence Solutions & Data Science Lösungen für unsere Kunden.

Dein Profil: Du studierst Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder -informatik, beziehungsweise eine vergleichbare Fachrichtung mit einem Fokus auf Data Analytics

Du interessierst dich für die Themen Data-driven Business Steering, Generative KI, Data Science, Machine Learning bzw. Business Intelligence und bringst idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten oder Projektarbeit mit.

Du bringst (gute) Kenntnisse in PowerPoint mit und verfügst idealerweise über Kenntnisse in der Programmiersprache Python sowie im Umgang mit PowerBI oder Tableau. Praktische Erfahrungen mit den Methoden des Quantitativen Forecasting sind von Vorteil.

Dazu runden sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse dein Profil ab.

Wir freuen uns über alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht oder geschlechtlicher Identität, Alter, kultureller und sozialer Herkunft, ethnischer Herkunft, geistigen und körperlichen Fähigkeiten oder sexueller Orientierung.

Deine Benefits

Nicht ohne deine:n Ansprechpartner:in: Persönliche Mentor:innen sind für uns ein wichtiger Faktor für deine Karrierebegleitung. Bei Fragen zu Fort- und Weiterbildungen kannst du sie beispielsweise ansprechen und dich beraten lassen. Aber nicht nur in fachlicher, sondern auch in persönlicher Hinsicht stehen sie dir mit Rat und Tat zur Seite, gleich vom ersten Arbeitstag an. "> Mentoring

Nicht ohne deine:n Ansprechpartner:in: Persönliche Mentor:innen sind für uns ein wichtiger Faktor für deine Karrierebegleitung. Bei Fragen zu Fort- und Weiterbildungen kannst du sie beispielsweise ansprechen und dich beraten lassen. Aber nicht nur in fachlicher, sondern auch in persönlicher Hinsicht stehen sie dir mit Rat und Tat zur Seite, gleich vom ersten Arbeitstag an.

Bewerbung

  • Ansprechperson
    Frau Sarah Schulz

Arbeitgeber:

PricewaterhouseCoopers GmbH Wirtschaftsprüfungs- gesellschaft

Telefon:

069 95852222

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