SHK/WHB

Die Universität Paderborn ist eine leistungsstarke und international orientierte Campus-Universität mit rund 20.000 Studierenden. In interdisziplinären Teams gestalten wir zukunftsweisende Forschung, innovative Lehre sowie den aktiven Wissenstransfer in die Gesellschaft. Als wichtiger Forschungs- und Kooperationspartner prägt die Universität auch regionale Entwicklungsstrategien. Unseren über 2.600 Beschäftigten in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung bieten wir ein lebendiges, familienfreundliches und chancengerechtes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und vielfältigen Möglichkeiten., Das PC² - Paderborn Center for Parallel Computing ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung der Universität Paderborn und versteht sich als international tätiges, interdisziplinäres Forschungs- und Kompetenzzentrum zur Förderung des Hochleistungsrechnens und seiner Anwendungen. Im Forschungsschwerpunkt Custom Computing untersucht das PC² Entwurfsmethoden und Laufzeitsysteme für heterogene Computersysteme mit Beschleunigerarchitekturen, insbesondere FPGAs, GPUs und Many-Cores.

Das Aufgabengebiet umfasst die unterstützende Zuarbeit der Wissenschaftler des PC2 in den zuvor genannten Bereichen sowie geförderten Projekten.

Ihr Profil

• (Fortgeschrittenes) Bachelor- / beginnendes Master-Studium in der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering oder verwandter Fachrichtungen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++
• Grundwissen im Bereich der parallelen Programmierung (z.B. OpenMP, OpenCL, MPI) und Rechnerarchitektur
• Gute Englischkenntnisse

Wir bieten Ihnen

Die befristeten Tätigkeiten können im Umfang von ein paar Stunden bis maximal 19 Stunden pro Woche vereinbart werden.,

• Einblick in interessante und aktuelle Forschungsthemen und -projekte
• Flexible Arbeitszeiten
• Mitarbeit in einem aufgeschlossenen und freundlichen Team
• Weitergehende Themen für Bachelor- und Masterarbeiten

Kontakt

Sollten Sie an einer Tätigkeit als SHK/WHB interessiert sein, schicken Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung unter der Kennziffer 5906 direkt an: christian.plessl@unipaderborn.de

Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: https://www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.

Prof. Dr. Christian Plessl Universität Paderborn Paderborn Center for Parallel Computing- PC² Warburger Str. 100 33098 Paderborn