Data Scientist (m/w/d)

Wir von Lidl e-commerce schaffen als digitaler Systembereitsteller für das Lidl Onlinegeschäft effiziente, skalierbare digitale Produkte und Services und entwickeln diese zukunftsfähig weiter. Als Marke der IT- und Digitalsparte Schwarz Digits unterteilen sich unsere Bereiche in Commerce Platforms, Marketing Tech & Enablement, Payment, New Digital Business Models und SCRM Loyalty Platforms.

Ihre Aufgaben

• Design, Entwicklung und Implementierung von Modellen und Algorithmen des maschinellen Lernens für LLM- und Computer Vision-Anwendungen

• Durchführung von Datenanalysen und -vorverarbeitungen, um qualitativ hochwertigen Input für die Modelle zu gewährleisten

• Implementierung und Optimierung von LLMs und Computer Vision zur Lösung von Preis- und Produktanalyseproblemen

• Durchführung von Modellevaluierung, -validierung und -überwachung, um optimale Leistung und Genauigkeit zu gewährleisten

• Kontinuierliche Weiterentiwcklung bzgl. neuester Trends in den Bereichen maschinelles Lernen, NLP und Computer Vision

Ihr Profil

• Hochschulabschluss in Mathematik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

• Mehrjähige Berufserfahrung als Data Scientist (m/w/d) oder Data Engineer (m/w/d)

• Sehr gute Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen sowie Erfahrung mit anderen Programmiersprachen von Vorteil

• Erfahrung mit NLP-Tools und -Bibliotheken wie HuggingFace, SpaCy oder ähnlichen

• Beherrschung von Computer-Vision-Techniken und -Bibliotheken (z. B. OpenCV, YOLO)

• Solides Verständnis von MLOps-Tools und -Prozessen

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, Google Cloud) und deren ML-Diensten

• Erfahrungen in der Anwendung von LLM- und Computer Vision-Technologien im Einzelhandel sind von großem Vorteil

• Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Themen an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln

• Fließend in Englisch, Deutsch Kenntnisse sind ein Plus.

Wir bieten Ihnen

• Standort: Nutze die Vorteile des hybriden Arbeitens. Genieße Flexibilität zu Hause gepaart mit modern ausgestattetem Büro für professionelles (Zusammen-)Arbeiten

• Einarbeitung: Wir arbeiten dich intensiv in deine Themen ein

• Team: Arbeite in einem motivierten, aufgeschlossenen und hilfsbereiten Team

• Wir: Bei uns erlebst du ein wertschätzendes und kollegiales Miteinander mit einer Kultur der offenen Türen

• Weiterbildung: Dich erwarten individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung

• Vergütung: Bei uns erwartet dich eine attraktive Entlohnung

• Sicherheit: Du profitierst von einem sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen Handelsunternehmen

Kontakt

Schwarz Dienstleistung KG - Chantal Rhein - Referenz-Nr. 42928 Stiftsbergstraße 1 - 74172 Neckarsulm www.it.schwarz