Data Scientist Short-Term Optimization Asset Trading (w/m/d)

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen. Wir sind das E. Sie auch?, Die Geschäftseinheit Trading der EnBW ist der zentrale Marktzugang zu den Energiemärkten. Wir sind in europäischen Schlüsselmärkten und an internationalen Energiebörsen tätig. Die GE Trading verantwortet die optimale Bewirtschaftung des EnBW Portfolios, ist aktiv in der Vermarktung erneuerbarer Energien und unterstützt damit die Energiewende. Auch in Zukunftsthemen wie Wasserstoff oder smart & digital im Trading sind wir engagiert , ebenso wie in neuen Lieferverträgen und im Management von erneuerbaren Energien. Die GE Trading der EnBW agiert mit einem internationalen Team mit Mitarbeitenden aus mehr als 30 Nationen, vertreten an 4 Standorten: Deutschland, England, Norwegen und in der Schweiz. Nutzen Sie die Chance und gestalten Sie die Zukunft des Handels mit!

Ihre Aufgaben

• Werden Sie Teil eines agilen cross-funktionalen Quant-/Entwickler*innen-Teams zur Unterstützung der kommerziellen Optimierung im Short-Term Asset Trading

• Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Tools und Dashboards gemeinsam mit Front-Office Kolleg*innen

• Gestaltung von operativen Prozessen im Portfoliomanagement zur Positionsführung und Optimierung

• Begleitung von Diskussionen zur IT-Infrastruktur, sowie Weiterentwicklung der Softwarearchitektur der internen Tools

• Enge Zusammenarbeit mit Trading, Analyse, und IT

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (idealerweise Promotion), bevorzugt in einem der Bereiche Informatik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften

• Ausgeprägte analytische und methodische Fähigkeiten

• Vertiefte Kenntnis der Kurzfristmärkte für Strom und zugrundeliegender Prozesse (insbes. Regelleistung)

• Idealerweise bereits berufliche Erfahrung in verschiedenen Bereichen eines Energieversorgungsunternehmens

• Langjährige Programmiererfahrung (Python) und Erfahrung im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen und -workflows (GIT, PyCharm, Azure DevOps)

• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und API-Frameworks

• Ausgeprägte Kenntnisse von Data-Science und Machine-Learning Methoden und Werkzeugen

• Sie haben Freude an der Entwicklung neuer Themenfelder und bringen sich mit einem hohen Maß an Eigeninitiative, Selbstverantwortung und proaktiver und zuverlässiger Arbeitsweise ein

• Überdurchschnittliches Engagement, gute Englischkenntnisse und die Freude an der Zusammenarbeit im Team setzen wir voraus

Wir bieten Ihnen

Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter*innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras und Zulagen sorgen für zusätzliche Sicherheit.

Weitere Benefits:

• 30 Tage Urlaub

• Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage

• Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder

• Vergünstigtes Deutschland-Ticket

• Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice

• Mehr zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick

Kontakt

Unser Recruitingteam stellt neben der EnBW für weitere Konzerngesellschaften ein. Bei Fragen steht Manuela Wieckenberg | m.wieckenberg@enbw.com gerne zur Verfügung.

Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache Sie passen zu uns.

Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d). Recruiter Manuela Wieckenberg | m.wieckenberg@enbw.com < Zurück zu den Suchergebnissen