Werkstudent Data Engineer - MS Azure (m/w/d)

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen. Wir sind das E. Du auch?

Unser Angebot:

• Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
• Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
• Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
• Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
• Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 1.936,- ¬ mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- ¬ je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- ¬ brutto im Masterstudium Vielfältige Aufgaben
• Du unterstützt bei der Implementierung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen in Azure Databricks
• Die Mitarbeit an ETL-Prozessen und Datenintegrationen unter Verwendung von Azure Data Factory und Apache Spark gehört zu deinen Aufgaben
• Deine Unterstützung ist ebenso bei der Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen für Datenanalyse und -transformationen gefragt
• Du wirkst aktiv bei der Entwicklung von Python-Skripten zur Datenverarbeitung und -analyse mit
• Du unterstützt bei der Konfiguration und Verwaltung von Azure Data Lake Storage
• Du arbeitest an der Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps mit
• Als Assistenz bei der Erstellung von Dokumentationen für Datenprozesse und -architekturen bist du eine tatkräftige Unterstützung
• Die Teilnahme an agilen Teambesprechungen sowie die Unterstützung bei der Lösungsfindung für datengetriebene Projekte sind ebenfalls Teil deiner Tätigkeit Überzeugendes Profil
• Du bist immatrikulierter Studentin im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Du besitzt Grundkenntnisse in Cloud Computing und verteilten Systemen
• Praktische Erfahrung mit Azure Databricks, Apache Spark und Azure Data Factory hast du bereits gesammelt
• Du verfügst über Programmierkenntnisse in Python
• Vertrautheit mit SQL und relationalen Datenbanken ist dir bekannt
• Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle (z.B. Git) und CI/CD-Prozessen hast du schon gemacht
• Du interessierst dich für Big Data-Technologien und Data Engineering
• Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Teamfähigkeit zeichnen dich aus
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab