Data Engineer (m/w/d)

Unsere Zahlen, Daten und Fakten: Wir sind Teil der REWE Group. Bundesweit betreiben wir mehr als 300 Märkte und beschäftigen rund 18.000 Mitarbeitende - davon 800 in der Zentrale in Köln.,

• Wir legen Wert auf deine Work-Life-Balance - 30 Tage Jahresurlaub, 37,5 Arbeitsstunden pro Woche und eine Vertrauensarbeitszeit, bei der du Arbeitsbeginn und Arbeitsende innerhalb unseres Gleitzeitrahmens frei wählen kannst

• Flexibler Arbeitsort - Möglichkeit zu mehreren Tagen Home Office pro Woche

• Weiterbildungsangebote sind uns wichtig - für dich und deine individuelle Entwicklung

• Strukturiertes Onboarding - eine Einarbeitung, damit du toom und deine Aufgaben schnell kennenlernst

• Benefits des REWE-Konzerns - attraktive Rabatte für Einkäufe bei toom, REWE und PENNY sowie zahlreiche weitere Vergünstigungen

• Sakko, Blazer, Jeans oder Sneaker - wir legen mehr Wert auf Fähigkeiten und Persönlichkeit als auf einen bestimmten Dresscode

• Einfache Anfahrt ins Büro - ein stark vergünstigtes ÖPNV-Ticket sowie überdachte und kostenlose Stellplätze für dein Auto oder Fahrrad

• Deine Pause - eine Kantine mit täglich wechselnden leckeren Gerichten und Beilagen sowie einen Bäcker zu wirklich fairen Preisen

• Gute Vorsorge - Gesundheitsleistungen und Sportangebote

• Dein Team. Dein toom. - eine respektvolle Duz-Kultur in allen Unternehmensbereichen

Ihre Aufgaben

• Neue Akzente setzen - In enger Abstimmung mit unseren Data Scientisten und Analysten konzipierst und realisierst du Datenmodelle im Cloud-Umfeld (GCP, Snowflake)

• Einen Wertbeitrag liefern - Du entwirfst und implementierst ELT-Prozesse auf Basis unserer analytischen Modelle, mithilfe der von uns eingesetzten Tools

• Die Cloud im Fokus - Du stellst die Qualität und Stabilität unserer analytischen Cloud-Umgebung sicher und optimierst die erstellten Lösungen

• Ein starkes Team - Zusammen mit deinen Kollegen gestaltest du aktiv unsere neue analytische Plattform und bringst deine eigenen Ideen ein

• Alle an einen Tisch bringen - innerhalb eines selbstorganisierten Produktteams planst und realisierst du Anforderungen mithilfe agiler Methoden

Ihr Profil

• Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine Ausbildung z.B. als Fachinformatiker (m/w/d) mit entsprechender Erfahrung

• Kenntnisse im Bereich Data Management, insb. in den Themen Data Access, Data Quality und Data Governance

• Erfahrung in unterschiedlichen DWH-Architekturen inkl. Modellierungsmethoden wie Data Vault 2.0

• Fundierte Kenntnisse in SQL

• Idealerweise Erfahrung in der Google Cloud Platform, Snowflake sowie Microservices

• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2+ Level)

• Eigenverantwortliches und zielorientiertes Arbeiten sowie Lust auf die agile Arbeitswelt