Manager AI Engineer / Full Stack Engineer (m/w/d)

• Innovation: Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen erarbeitest du innovative Lösungen im Bereich GenAI (vorwiegend: LLMs) und GPU-beschleunigten neuronalen Netzen für NLP und Computer Vision in produktive Umgebungen.

• Konzeption: Im Rahmen deiner Position implementierst Lösungen mit unserer GenAI Enterprise Plattform und entwickelst verschiedene Web-Applikationen.

• Teamwork: Mit deinem multidisziplinären Team designst du Architekturen und berätst Kunden für zukunftssichere Lösungen.

• Fachkompetenz: Du unterstützt dabei bei LLM-Modell fine-tuning, um sie für Prozesssysteme zu optimieren.

• Technologie: In deinen Projekten arbeitest du unter anderem mit NVIDIA NeMo, OpenAI, AlephAlpha, Open-Source Modelle auf verscheidene Cloud Platformen.,

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings

• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering

• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr

• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents

• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working

• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Ihre Aufgaben

Du willst im Bereich Risk Advisory - Digital Risk Kunden bei einer sicheren Digitalisierung und dem erfolgreichen Einsatz agiler Methoden begleiten? Unser Team stellt Kunden kontinuierlich neue und etablierte Services zur Reduzierung der digitalen Risiken zur Verfügung und deckt dabei ein vielfältiges Leistungsspektrum ab. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager AI Engineer / Full Stack (m/w/d).

Ihr Profil

• Abschluss in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbar

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Project Management und/oder als Team Lead sowie Erfahrung in der Entwicklung von Web-Applikationen, GPU Beschleunigung und Grafik-Engine

• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, (scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch), Kubernetes, React und C++

• Spaß an komplexen Aufgaben, Kunden- und Teamorientiertung und Kreativität

• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift