Data Engineer - Snowflake Expert Supply Solutions (m/w/d)

Berlin, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Köln, München, Stuttgart, Deutschlandweit Sie denken smart, begeistern sich für modernste Technologien und sind erst zufrieden, wenn alle Prozesse und Systeme einwandfrei funktionieren? Dann sind Sie bei uns im Team genau richtig. Durch unsere digitalen Lösungen aus den Bereichen MDM, BI, Analytics, Big Data sowie IoT gelingt es Unternehmen aus Daten relevantes Wissen zu generieren, Prozesse auf smarte Weise zu digitalisieren und somit die Welt von Morgen mit neuen Produkten zu begeistern. Unser Geschäftsbereich New Data Solutions unterstützt andere Unternehmen auf allen Ebenen mit modernsten Technologien. msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen., flexible Arbeitszeiten Sabbatical Weiterbildungsmaßnahmen Sportaktivitäten Parkplatz Mitarbeiterrabatte

Ihre Aufgaben

• Sie beraten und unterstützen unsere Kunden von der Konzeption bis hin zur Implementierung von Datenlösungen in der AWS, Azure und GCP Cloud

• Sie entwickeln Datenplattform-Lösungen mithilfe neuster Big Data-Technologien wie Databricks und Snowflake

• Sie übernehmen schnell Verantwortung und unterstützen bei der Einarbeitung und Betreuung von Kollegen

• In unserem fachlich und technologisch innovativen sowie agilen Arbeitsumfeld finden Sie exzellente Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung

• Bei uns gehen spannende und abwechslungsreiche Consulting-Projekte mit einer gelebten Work-Life-Balance und einem Stundenkonto einher

Ihr Profil

• Tiefgreifende Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen mit Hilfe von Snowflake in der AWS, Azure oder GCP Cloud

• Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0)

• Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines, Data Warehouse- und Data Lake Technologien

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Kenntnisse in DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, Git)

• Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI) und Machine Learning

• Erfahrung mit den Methoden des agilen Projektmanagement

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse, Teamfähigkeit sowie Flexibilität und Reisebereitschaft