Zukünftige Aufgaben
Bei TWT hast du die Möglichkeit, Projekte in den Branchen Automobil, Energie, Luftfahrt und Medizin mitzugestalten. Von der Akquise über die Umsetzung bis hin zum erfolgreichen Projektabschluss kannst du deine Ideen mit einfließen lassen und so zum Erfolg unserer Kunden beitragen. Folgende Aufgaben warten dabei auf dich:
- Du berätst unsere Kunden zur Etablierung von Data Science Lösungen und AI Potenzialen unter der Berücksichtigung unseres Ingenieurs- und IT-Know-Hows
- Du baust Datenpipelines auf, analysierst Datensätze, erstellst Statistiken und visualisierst die Ergebnisse, z.B. im Bereich von Flottendaten, Produktionsdaten oder rund um den Simulationsprozess
- Du konzipierst, implementierst und validierst Machine Learning-Modelle mit neuronalen Netzen oder anderen State-of-the-Art Technologien
- Du setzt Automatisierungslösungen im Bereich von Big Data-Technologien um
- Zusammen mit Kolleginnen und Kollegen gestaltest du aktiv den Implementierungs- und Changeprozess beim Kunden
- Du erforschst den Einsatz von z.B. künstlicher Intelligenz oder Big Data bei technischen Fragestellungen im Rahmen von öffentlich geförderten Forschungsprojekten. Mit diesem Wissen generierst du einen direkten Kundenmehrwert für bestehende und neue Projekte
Dein Profil:
- Überzeugend abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft (z.B. Computational Engineering, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt), gerne mit Promotion
- Erweiterte Kenntnisse in relevanter SW / Programmierung (z.B. Python, Matlab, Simpack, Dymola, TensorFlow, C++, Java, R), Kenntnisse in pyspark von Vorteil
- Fundiertes Verständnis in mindestens einem der Bereiche Datenverarbeitung, Statistik, (adressatengerechte) Datenvisualisierung oder Machine Learning bzw. Deep Learning
- Spaß daran, sich mit den Arbeitsprozessen unserer Kunden kritisch auseinanderzusetzen und innovative Lösungen zu entwickeln
- Souveränität sowie strukturiertes und zielorientiertes Vorgehen angesichts unbekannter Situationen
- Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen und Tüfteln
- Gute kommunikative Fähigkeiten, Spaß am stetigen Austausch im Team und eine gute Portion Humor
- Gute Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse Facts & Benefits
- Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
- Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology
- Mitbestimmen, mitgestalten, deinen Fingerabdruck hinterlassen
- Simultanes, kollaboratives Arbeiten mittels moderner digitaler Plattformen
- Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
- Strukturiertes Onboarding und offene Ohren für all deine Fragen
- Attraktive Zusatzleistungen sowie kostenlos frisches Obst, Kaffee und Tee