Was wir uns wünschen
- Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten MINT-Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist, KI-Ingenieur oder in einer ähnlichen Rolle, mit fundierter Expertise in der Entwicklung von Lösungen für reale Anwendungsfälle.
- Tiefgehende Kenntnisse in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung oder numerischen Methoden, einschließlich Erfahrung mit Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Modellanpassung (Fine-Tuning).
- Fundierte Kenntnisse in Python und anderen relevanten Programmiersprachen (z. B. Node.js); Erfahrung mit KI/ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie SciPy ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, idealerweise SAP BTP) und solides Verständnis von DevOps-Praktiken (CI/CD, Containerisierung etc.).
- Analytisches und problemlösungsorientiertes Denken mit einem pragmatischen, ergebnisorientierten Ansatz.
- Vertrautheit mit SAP-Geschäftsprozessen ist ein Vorteil, aber keine Voraussetzung.
- Erfahrung im Projektmanagement ist von Vorteil, einschließlich der Fähigkeit, Teams zu führen und Projektpläne zu steuern.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um Stakeholder auf allen Ebenen von technischen Experten bis zur Unternehmensleitung einzubinden.
- Strukturierte, selbstständige und organisierte Arbeitsweise.
- Bereitschaft zu reisen, wenn erforderlich.
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisseï>ÿ.
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