Abschlussarbeit: Einsatz von Reinforcement Learning für die effiziente Gestaltung von Fabriklayouts Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Anzeige vom: 25.01.2025

Abschlussarbeit: Einsatz von Reinforcement Learning für die effiziente Gestaltung von Fabriklayouts

Standort:
  • Münster
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit
    Vollzeit
  • Typ
    Praktikum

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Infrastruktur
Betreuung
Digitalisierung
Maschinelles Lernen
Englisch
Python
Optimierung
HR-Bereich
Naturwissenschaft
Deutsch
Analytisches Denken
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Selbstständige Arbeitsweise
Flexibilität

Unsere Leistungen

Intervision
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice

Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.



Ihre Aufgaben


Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zum Zentrum der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden. Dabei arbeiten wir täglich daran, eine Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen und Forschungseinrichtungen die seriennahe Produktion neuer Batterien erproben, umsetzen und optimieren können. So gestalten wir die Batteriezellproduktion von morgen. Die effiziente Planung von Fabriklayouts ist entscheidend für die Produktivität und Wirtschaftlichkeit in der modernen Fertigung. Mit der zunehmenden Komplexität von Produktionsprozessen und der Notwendigkeit, flexibel auf Marktveränderungen zu reagieren, wird der Einsatz von innovativen Methoden immer wichtiger. Reinforcement Learning (RL) bietet vielversprechende Ansätze zur Optimierung von Layouts durch maschinelles Lernen. Diese Abschlussarbeit zielt darauf ab, die Anwendung von RL-Techniken zur Verbesserung der Layoutplanung zu erforschen und anhand von echten Fabriklayouts zu validieren.,

  • Das Ziel der Arbeit soll sein, mithilfe von Reinforcement Learning die Gestaltung von Fabriklayouts zu optimieren.

  • Zur Erkenntnisgewinnung führst du zunächst eine Analyse bestehender Methoden der Layoutplanung durch und identifizierst Optimierungspotenziale.

  • Du entwickelst und implementierst darauf aufbauend RL-Modelle und passende Kostenfunktionen zur Optimierung von Fabriklayouts mit Fokus auf Batteriezellfabriken.

  • Du erarbeitest verschiedene Kostenfunktionen basierend auf individuellen Anforderungen und evaluierst diese in unterschiedlichen Szenarien, bezogen auf Batteriezellfabriken.

  • Zuletzt dokumentierst du deine Ergebnisse im Rahmen deiner Abschlussarbeit.



Ihr Profil


  • Du studierst eine Naturwissenschaft, Ingenieurwissenschaft oder etwas Vergleichbares.

  • Du hast bereits Kenntnisse in Python.

  • Du hast im besten Fall Grundkenntnisse in Reinforcement Learning und maschinellem Lernen.

  • Eigenständigkeit, analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten beschreiben deine Arbeitsweise.

  • Abgerundet wird dein Profil durch Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.

  • Du kannst sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift aufweisen.



Wir bieten Ihnen


  • Individuelle Betreuung: Wir stellen sicher, dass du eine qualitativ hochwertige Betreuung für Deine Abschlussarbeit erhältst. Wir stehen Dir mit Fachwissen und Erfahrung zur Seite, um sicherzustellen, dass du Dein Bestes geben kann.

  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice: Wir verstehen, dass der Zeitplan für Abschlussarbeiten oft anspruchsvoll ist. Daher bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. Dies ermöglicht es dir, Deine Arbeit optimal in Deinen Alltag zu integrieren.

  • FFB-Klima und Teamspirit: Neben einem kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld als auch flachen Hierarchien erwarten Dich u.a. Weihnachts-/Sommerfeste sowie Teamtreffen, die den Austausch und das Vernetzen untereinander ermöglichen.



Kontakt


Jessica Karsten, M.Sc. HR Business Partner Telefon: +49 241 8904-792

Auf Deine Fragen zur Tätigkeit freut sich Janine Gehring Wissenschaftliche Mitarbeiterin "Digitalisierung der Batteriezellfertigung" Telefon: +49 241 8904-665

Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB

www.forschungsfertigung-batteriezelle.fraunhofer.de

Profil

Fachliche Voraussetzung

  • Batterien, Infrastruktur, Ingenieurwesen, Layoutplanung, Machine Learning, Naturwissenschaft, Python, Sachgüterproduktion, Skalierbarkeit

Persönliche Fähigkeiten

  • Analytisches Denken, Kommunikation, Teamarbeit

Schulabschluss

  • Bachelor

Sprachkenntnisse

  • Deutsch, Englisch

Bewerbung

    Branche:

    Bildung / Forschung

    Arbeitgeber:

    Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

    Adresse:

    Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
    Pascalstr 8 9
    10587 Berlin

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