Data Scientist (m/w/d) Supply Chain Management

Kärcher ist weltweit führender Anbieter für Reinigungstechnik und steht für Qualität, Innovation und Nachhaltigkeit. Diesen Erfolg verdanken wir nicht zuletzt unseren Beschäftigten. Als Familienunternehmen mit gewachsenen Konzernstrukturen überzeugen wir mit herausragenden beruflichen Perspektiven und einem vertrauensvollen Umgang. Interessante Herausforderungen und offener Wissenstransfer bieten eine perfekte Plattform für Ihre individuelle Karriereplanung und persönliche Weiterentwicklung.

Ihre Aufgaben

• In dieser abwechslungsreichen Position sind Sie als Expert*in für KI und Data Engineering Teil eines Teams von Supply-Chain-Experten und Analysten aus aller Welt, die innovative Anwendungen und Prognosen entwickeln.

• Ihr Ziel wird es sein, unsere globalen Aktivitäten auf die nächste Stufe der datengestützten Entscheidungsfindung zu heben, indem Sie die KI-Roadmap der weltweiten Kärcher-Logistik definieren und Wirklichkeit werden lassen.

• Zu Ihren Aufgaben gehört die Nutzung von maschinellem Lernen, Simulation und Optimierungsalgorithmen zur Steigerung der Effizienz unserer Logistik.

• Sie sind für den gesamten Entwicklungsprozess verantwortlich, einschließlich der Identifizierung von Geschäftsproblemen, Data Engineering, Modellierung, Bereitstellung und Implementierung.

• Sie implementieren Datenlösungen, um die Leistung unserer internen Dienste zu verbessern und sicherzustellen, damit sie skalierbar, schnell und zuverlässig sind.

• Sie erstellen einen konstanten Informationsfluss über Trends und Wachstumsmöglichkeiten im Bereich Data Science für das Kärcher Management sowie die Data Science Gilde.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) in der Entwicklung von Daten- und KI-Pipelines. Erfahrungen im Bereich Supply Chain Management sind von Vorteil.

• Kenntnisse in den Bereichen Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Algorithmenerstellung und Modellierung. Erfahrung in Python für AI-/Analytics-Bibliotheken wie Scikit, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas und/oder statistische Methoden sind von Vorteil. Nice to have: Erfahrung mit kausalem maschinellem Lernen.

• Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. Python, R) und Frameworks/Systemen (z. B. Apache Airflow, KNIME, SQL, AWS oder ähnliche Cloud-Technologien).

• Nice to have: Praktische Erfahrung in Data Engineering, Aufbau automatisierter ETL-Pipelines. Fundierte Kenntnisse von Big Data Tools & REST APIs

• Nice to have: Kenntnisse transaktionaler Systeme (z. B. SAP ERP, S4HANA, Kinaxis Rapid Response)

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, komplizierte Themen in einfachen Worten zu erklären.

• Lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise, Hands-on-Mentalität

• Verhandlungssichere Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse.

Wir bieten Ihnen

• Eine betriebliche Altersvorsorge oder eine Direktversicherung, die Ihre gesetzliche Rentenversicherung ab dem ersten Arbeitstag ergänzt.

• Individuelle Arbeitszeitgestaltung (Vertrauensarbeitszeit mit der Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten).

• Bis zu 32 Tage Urlaub. An Heiligabend und Silvester haben Sie frei.

• Be the difference: Im Rahmen unserer ganzheitlichen Nachhaltigkeitsinitiativen wie z. B. "Zero Emissions" und "Reduce, Reuse, Recycle" gestalten Sie bei uns die Zukunft aktiv mit.

• Gesundheitsförderung auf ganzer Linie - von höhenverstellbaren Schreibtischen über Gesundheitsberatungen bis hin zu mobilen Massagen.

• Regionale mehrfach ausgezeichnete Küche in unserem Betriebsrestaurant.

Kontakt

Ihr Ansprechpartner für diese Position ist Tilia Möhring Erste allgemeine Fragen rund um Ihre Bewerbung beantworten wir Ihnen gerne in unter der Telefonnummer +49 7195 14 5807.

Alfred Kärcher SE & Co. KG I recruiting.center@de.kaercher.com I www.kaercher.com

31548