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- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in Informatik, Mathematik, Physik oder einer ähnlichen Fachrichtung mit ausgezeichnetem Abschluss, gerne mit Promotion
- Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, insbesondere ein tiefes Verständnis im Bereich des Maschinellen Lernens
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und PyTorch
- Exzellente analytische Fähigkeiten, Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten
- Hohe Einsatzfreude sowie die Bereitschaft, zu Lernen und sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten
- Strukturiertes Arbeiten und professionelles Auftreten
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. auf Niveau C1) Was Du erwarten kannst
- Forschung auf Spitzenniveau innerhalb eines erstklassigen Forschungsumfelds
- Ableitung und Definition der Forschungsfragen aus realen Anwendungsproblemen, so dass unsere Forschungsergebnisse nicht nur in den renommiertesten Konferenzen und Zeitschriften veröffentlicht, sondern auch von unseren Anwendungsteams in Produkte und Industrieanwendungen integriert werden können Du siehst Deine Forschungsergebnisse in der Anwendung
- Förderung Deiner individuellen Entwicklung
- Kollaboratives Teamumfeld
- Zugang zu erstklassiger Infrastruktur, um Foundation Modelle effektiv trainieren zu können
- Teilnahme an wegweisenden nationalen und internationalen Projekten zum Thema Foundation Modelle, darunter OpenGPT-X, TrustLLM, und EuroLingua-GPT
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity Training für alle Mitarbeitenden
- Vermögenswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge
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