Ihre Aufgaben
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Zusammenstellung, Aufbereitung und Analyse von Markt-, Wettbewerber- und Produktdaten in Excel und PowerPoint weitgehend nach engen Vorgaben
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Recherche im Internet sowie internen und externen Datenbanken weitgehend nach engen Vorgaben
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Erstellung von Präsentationen und Reports weitgehend nach engen Vorgaben
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Planung und Bearbeitung von Machine-Learning-Aufgabenstellungen
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Data Engineering für die Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen
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Unterstützung bei der Entwicklung und Durchführung von Machine-Learning-Projekten mit Schwerpunkt Textklassifizierung
Ihr Profil
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Immatrikulierter Student (m/w/d) der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder (Wirtschafts)Informatik
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Sehr gute Excelkenntnisse
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Hohe Zahlenaffinität
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Kreativität in der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen für Machine Learning
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Kenntnisse in der Programmiersprache Python und einschlägiger Erweiterungen zur allgemeinen Verarbeitung strukturierter Daten wünschenswert
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Idealerweise erste Erfahrungen mit Machine-Learning Erweiterungen, ausgeprägtes Interesse, sich Kenntnisse in deren Nutzung anzueignen
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Grundkenntnisse in SQL und/oder Javascript von Vorteil, aber keine Voraussetzung
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Sehr gute Englischkenntnisse
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Strukturierte Arbeitsweise
Wir bieten Ihnen
Als Student (m/w/d) oder Absolvent (m/w/d) im kaufmännischen Bereich finden Sie bei Rheinmetall ein kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld, welches von Innovationen geprägt ist. Zudem erwartet Sie ein freundliches Betriebsklima und motivierte Kollegen, mit denen Sie an herausfordernden Aufgaben rund um spannende und außergewöhnliche Produkte für die Sicherheit und Mobilität von morgen arbeiten.
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
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Attraktive Vergütung
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Sonderkonditionen im Fitnesscenter
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Gute infrastrukturelle Anbindung