Abschlussarbeit - Machine-Learning-Regelung für die Optimierung eines Energieumwandlungssystems

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Ihre Aufgaben

Der Bereich industrielle Energiesysteme sucht eine Abschluss-/Studienarbeit für die Entwicklung einer Machine Learning Regelung (Deep Reinforcement Learning) für die Optimierung eines Energieumwandlungssystems. Ziel ist die Entwicklung einer Simulationsumgebung und der anschließenden Optimierung.,

• Betreuung mit Expertise aus zwei Kompetenzschwerpunkten, PDEs in Verbindung mit KI, sowie autonome Produktionsoptimierung

• Untersuchung einer spannenden und offenen Forschungsfrage

• Angeleiteter Einstieg in das Thema

• Ein hohes Maß an Gestaltungsfreiheit

• Ein freundliches und engagiertes Team mit angenehmer Arbeitsatmosphäre

Ihr Profil

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare.,

• Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) oder das Interesse der selbstständigen Einarbeitung

• Interesse an Machine Learning und Data Science

• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und analytisches Denkvermögen

• Grundlegendes Interesse an der Thematik Energie

Kontakt

Frau Lisa Bauer Recruiting Tel. +49 711 970-3681

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de