Praktikant*in Data Engineer / Data Scientist Cloud Analytics (m/w/d)

Praktikant*in Data Engineer / Data Scientist Cloud Analytics (m/w/d)

• Mercedes-Benz Tech Innovation
• Stuttgart
• Praktikum
• Homeoffice möglich, Vollzeit
• Erschienen: vor 1 Tag

Praktikant*in Data Engineer / Data Scientist Cloud Analytics (m/w/d) Mercedes-Benz Tech Innovation
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: V000058233

Aufgaben

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Du erhältst wertvolle Einblicke und gestaltest aktiv die Entwicklung von Backends und Frontends mit.
• Dabei nutzt du Tools wie Microsoft Azure, Databricks und Power BI.
• Du übernimmst abwechslungsreiche Aufgaben im Bereich Data Engineering und/oder Data Science, die wir individuell nach deinen Interessen gemeinsam festlegen.
• Während deines Praktikums schaust du hinter die Kulissen eines internationalen Scrum-Teams und lernst agile Arbeitsweisen aus erster Hand kennen.
  Du wirst von erfahrenen Kolleginnen hervorragend betreut und kannst jederzeit auf die Unterstützung unseres eingespielten Teams zählen.

Qualifikationen

Wie passt du in unser Team?

• Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang und möchtest spannende Einblicke in die Praxis eines innovativen Unternehmens gewinnen.
• Du bringst Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, PySpark oder SQL mit und bist vertraut mit dem Umgang von Datenbanken.
• Idealerweise konntest du bereits erste Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, DevOps, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz sammeln.
• Analytisches Denken sowie die Motivation, dich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten, zeichnen dich aus.
• Du übernimmst gerne Verantwortung und erledigst die dir übertragenen Aufgaben zuverlässig und gewissenhaft.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.