Product Owner Data & Analytics (m/w/d)

AufgabenAufgabenAufgaben

Als Product Owner Data & Analytics (m/w/d) erwarten Dich folgende Hauptaufgaben:

• Verantwortung für die Steuerung, Priorisierung und Umsetzung der Anforderungen aus dem Product Backlog der Data Analytics Platform sowie Aufnahme neuer Anforderungen ins Product Backlog unter betriebswirtschaftlicher Bewertung und Dokumentation
• Definition der Produktvision/-roadmap für die Reporting-Landschaft und Mitwirkung bei der Erarbeitung der Data Strategy der Porsche Lifestyle Group (PLX) in Abstimmung mit dem PLX-Digital Portfolio.
• Verfolgung von Entwicklungen in der Technologiebranche und Identifizierung von Chancen für Innovationen mit Fokus auf Datenanalyse
• Verantwortung für den Betrieb sowie Wartung und Support der digitalen Lösung in Zusammenarbeit mit dem Product Team
• Sicherstellung der Einhaltung und Umsetzung der IT-Sicherheitsanforderungen im Rahmen von IT-Projekten in Form einer Sicherheitsdefinition (SDE)
• Im Rahmen von Projekten, Betrieb und Support sind die Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG (PAG) und PLX-Richtlinien sowie Compliance-Anforderungen im Rahmen der Weiterentwicklung einzuhalten und umzusetzen (insbesondere P08, P51 sowie Erstellung und Freigabe von SDEs)
• Sicherstellung der Verfügbarkeit von externen Ressourcen für die Weiterentwicklung der Lösung unter Vorgabe des geplanten Budgets (Planung, Steuerung und Controlling)

AnforderungenAnforderungenAnforderungen

Du bringst Folgendes mit:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eines vergleichbaren technologischen Studiengangs.
• Umfassende relevante Berufserfahrung (ca. 5 Jahre) in vergleichbarer Position im IT-Umfeld sowie internationale Projekterfahrung
• Hohes Maß an Eigenmotivation und Verantwortungsbewusstsein
• Vertiefte Kenntnisse im Umfeld Business Intelligence und in Data Warehouse und Database Management Systems (bspw. Microsoft SQL Server)
• Gute Kenntnisse in der Datenstrom-Integration (z.B. Abbildung von ETL-Prozessen und Bereitstellung der Ergebnisse in Reports)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse